Aplicação de lógica fuzzy para estimativa de área plantada da cultura de soja utilizando imagens AVHRR-NOAA.
| dc.contributor | JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; JURANDIR ZULLO JÚNIOR. | |
| dc.creator | ANTUNES, J. F. G. | |
| dc.creator | ZULLO JÚNIOR, J. | |
| dc.date | 2024-11-21T19:06:05Z | |
| dc.date | 2024-11-21T19:06:05Z | |
| dc.date | 2006-09-06 | |
| dc.date | 2006 | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-07T04:17:53Z | |
| dc.description | A estimativa precisa com antecedência à época da colheita de áreas plantadas de soja é de fundamental importância para a economia brasileira. Com o recente avanço tecnológico na obtenção de dados por sensoriamento remoto orbital é possível melhorar a previsão de safras, diminuindo cada vez mais o nível de subjetividade. As imagens AVHRR-NOAA de elevada repetitividade temporal, têm sido utilizadas para o monitoramento agrícola. Porém, a sua baixa resolução espacial faz com que possa ocorrer a mistura espectral das classes de cobertura do solo dentro de um mesmo pixel e isso pode acarretar problemas de imprecisão na estimativa de área plantada. O objetivo do trabalho é desenvolver uma metodologia de classificação automática baseada em lógica fuzzy utilizando índices de vegetação de imagens AVHRR-NOAA para estimar a área plantada de soja no nível sub-pixel. Para oito municípios produtores de soja da região oeste do Estado do Paraná, foi possível obter a estimativa de área no final de janeiro de 2004, com antecedência em relação à época da colheita, ao contrário dos levantamentos oficiais que se estendem até o final da safra, além de utilizarem dados subjetivos vindos do campo. As estimativas de área de soja baseadas em classificação fuzzy mostraram-se altamente correlacionadas com as estimativas oficiais, com o nível de erro relativo aceitável. | |
| dc.description | CONBEA 2006. | |
| dc.format | p. 33. | |
| dc.identifier | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa. Agroenergia e desenvolvimento tecnológico: programa final: caderno de resumos. João Pessoa: SBEA, 2006. | |
| dc.identifier | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/6964 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/456878 | |
| dc.language | por | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Classificação de imagens | |
| dc.subject | Previsão de safras | |
| dc.subject | Sensoriamento Remoto | |
| dc.subject | Soja | |
| dc.title | Aplicação de lógica fuzzy para estimativa de área plantada da cultura de soja utilizando imagens AVHRR-NOAA. | |
| dc.type | Resumo em anais e proceedings |