Criterios de comparación robustos en la clasificación y tipificación, según el Modelo Estadístico de Medición de Impactos en un estudio de caso en Pastaza, Ecuador
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Instituto de Ciencia Animal
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Se contrastaron las clasificaciones de cinco, cuatro y tres grupos, obtenidas mediante el Método Estadístico de Medición de Impactos, conel coeficiente Eta, y las correspondientes al método confirmatorio de K-medias, que utiliza el estadístico Fisher, en función de los impactosestimados en un estudio de 90 fincas lecheras. Las variables seleccionadas fueron: pendiente (%), área de la finca (ha), área en uso ganadero(ha), área compatible de pastoreo (%), número de vacas (cbz), hembras en reproducción (cbz), vacas en ordeño (cbz), producción lecheal año (miles de litros, ML), número de cárcavas ha-1y profundidad del suelo (cm). El estudio se desarrolló en la provincia de Pastaza,Ecuador. Se comprobó que para las clasificaciones en cinco y cuatro grupos, 90% de los valores del Etaresultaron superiores a 0.60, y parala clasificación en tres grupos 40% fueron menores, lo que permitió concluir que esta solución no fue la mejor. La contribución de los tresfactores obtenidos en el Método de Medición de Impactos, en las clasificaciones de cinco y cuatro grupos, resultó significativa (P<0.001 yP<0.01), según el estadístico Fisher (F). No obstante, se seleccionó la clasificación en cuatro grupos por el amplio rango de la contribuciónde los factores. Este análisis confirmatorio de K-medias permitió mejorar la clasificación realizada en el Modelo Estadístico de Mediciónde Impactos, ya que brindó mayor heterogeneidad entre grupos y homogeneidad intragrupo, lo que permitió mejor caracterización.
Palabras clave
Agrociencias