Cours sur l'analyse des données appliquée à l'analyse des sols par spectroscopie infrarouge
| dc.creator | Wadoux, A.; Ramirez-Lopez, L.; Ge, Y.; Barra, I.; Peng, Y.; | |
| dc.date | 2025-07-20T14:46:44Z | |
| dc.date | 2025-07-20T14:46:44Z | |
| dc.date | 2025 | |
| dc.date | 2025-07-20T14:41:42Z | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-27T23:45:44Z | |
| dc.description | Ce document fournit un guide complet du processus de modélisation spectroscopique des sols, de l'acquisition des données à l'interprétation, en mettant l'accent sur l'utilisation de R pour la modélisation analytique. Il couvre l'ensemble du flux de travail nécessaire pour générer des prédictions fiables des propriétés du sol à partir de données spectrales, y compris le prétraitement des données, l'analyse exploratoire, l'étalonnage, l'apprentissage du modèle et la validation. Des exemples pratiques en R sont fournis tout au long de l'ouvrage, illustrant des étapes clés telles que la transformation spectrale, l'analyse en composantes principales (PC) et les techniques de régression multivariée pour la modélisation prédictive.Ces étapes aident à convertir les données spectrales brutes en informations exploitables, permettant aux utilisateurs d'estimer les attributs du sol tels que le carbone organique (C), la teneur en argile et la composition minérale. Le document présente des fonctions de transfert mathématiques bien connues, qui établissent une corrélation entre les longueurs d'onde spectrales et les propriétés du sol, et explique comment ces modèles peuvent être calibrés à l'aide de données de référence conventionnelles analysées en laboratoire. En outre, il explore les défis que pose l'interprétation de spectres infrarouges complexes, en particulier le chevauchement des bandes d'absorption dans la région vis-NIR, et fournit des stratégies pour surmonter ces difficultés. Il met l'accent sur l'utilisation d'outils chimiométriques, tels que la régression par moindres carrés partiels, afin d'extraire des relations significatives entre les caractéristiques spectrales et les attributs du sol. Ce document est le deuxième d'une série de trois supports de formation conçus pour guider les utilisateurs à travers les sujets de base, intermédiaires et avancés de la spectroscopie vis-NIR et MIR des sols. Le contenu vise à équiper les chercheurs, les praticiens et les techniciens de laboratoire des sols avec les connaissances et les outils nécessaires pour appliquer les techniques spectroscopiques pour l'analyse des sols, en mettant l'accent sur la mise en œuvre pratique à l'aide de R. | |
| dc.format | 56 p. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier | https://openknowledge.fao.org/handle/20.500.14283/cd4502fr | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/290672 | |
| dc.language | French | |
| dc.publisher | FAO ; | |
| dc.rights | FAO | |
| dc.rights | CC BY 4.0 | |
| dc.title | Cours sur l'analyse des données appliquée à l'analyse des sols par spectroscopie infrarouge | |
| dc.title | A course on applied data analytics for soil analysis with infrared spectroscopy | |
| dc.title | Spectroscopie du sol. Matériel de formation 2 | |
| dc.title | Soil spectroscopy training manual 2 | |
| dc.type | Booklet |