Modelo de crescimento e produção florestal sob oscilações climáticas.
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Modelos de crescimento e produção florestal são essenciais para prever a dinâmica dos povoamentos e auxiliar no planejamento do manejo das plantações. No entanto, os erros dessas estimativas são influenciados por diversos fatores, principalmente pela oscilação climática. Este estudo avaliou a performance de dois modelos de distribuição probabilística com predição de parâmetros, sendo o segundo uma versão aprimorada do primeiro, incorporando uma nova abordagem para a projeção da altura das árvores. Em uma segunda etapa, os erros de prognose foram comparados graficamente com variáveis climáticas. Foram utilizados dados de inventários florestais contínuos do monocultivo seminal de Khaya grandifoliola e de renques de Eucalyptus urophylla x Eucalyptus grandis cv. GG100 em dois sistemas de integração lavoura-pecuária-floresta (ILPF), localizados em Sete Lagoas, Minas Gerais. A validação das projeções foi realizada por meio do teste de Kolmogorov-Smirnov e do cálculo do erro percentual do volume de madeira projetado. Os resultados indicam que oscilações climáticas interferem nos erros dos modelos. O modelo aprimorado reduziu os erros das estimativas, melhorando a acurácia das projeções.
Palabras clave
Previsao, Distribuição probabilística, Variabilidade climática, Floresta