Inferência do impacto causal de um sistema de recomendação na taxa de rejeição de páginas da Agência Embrapa.

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dc.contributorFLÁVIO MARGARITO MARTINS DE BARROS, Feagri/Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA.
dc.creatorBARROS, F. M. M. de
dc.creatorOLIVEIRA, S. R. de M.
dc.date2015-10-27T11:11:11Z
dc.date2015-10-27T11:11:11Z
dc.date2015-10-27
dc.date2015
dc.date2020-01-21T11:11:11Z
dc.date.accessioned2026-07-07T04:14:16Z
dc.descriptionOs resultados obtidos nesse trabalho indicam que a nova técnica proposta pode ser utilizada para avaliar o impacto de sistemas de recomendação, utilizando um conjunto menor de dados e com maior confiabilidade.
dc.descriptionSBIAgro 2015.
dc.formatNão paginado.
dc.identifierIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 10., 2015, Ponta Grossa. Uso de VANTs e sensores para avanços no agronegócio: anais. Ponta Grossa: Universidade Estadual de Ponta Grossa, 2015.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1027293
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/455015
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectSistema de recomendação
dc.subjectRegras de associação
dc.subjectSéries temporais
dc.subjectRecommender systems
dc.subjectAssociation rules
dc.subjectTime series analysis
dc.titleInferência do impacto causal de um sistema de recomendação na taxa de rejeição de páginas da Agência Embrapa.
dc.typeArtigo em anais e proceedings

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