Predicting rapeseed oil content with near-infrared spectroscopy.

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dc.contributorROBERTA ROSSATO, UEL; CÁSSIO EGÍDIO CAVENAGHI PRETE, UEL; CESAR DE CASTRO, CNPSO; GILBERTO OMAR TOMM, CNPT; RODRIGO SANTOS LEITE, CNPSO; JOSE MARCOS GONTIJO MANDARINO, CNPSO; PEDRO MÁRIO DE ARAÚJO, IAPAR.
dc.creatorROSSATO, R.
dc.creatorPRETE, C. E. C.
dc.creatorCASTRO, C. de
dc.creatorTOMM, G. O.
dc.creatorLEITE, R. S.
dc.creatorMANDARINO, J. M. G.
dc.creatorARAÚJO, P. M. de
dc.date2014-12-12T11:11:11Z
dc.date2014-12-12T11:11:11Z
dc.date2014-12-12
dc.date2013
dc.date2015-02-01T11:11:11Z
dc.date.accessioned2026-07-07T11:23:57Z
dc.descriptionEstabelece uma equação de calibração e estima a eficiência da espectroscopia de reflectância no infravermelho próximo (NIR), para avaliar o teor de óleo em sementes de canola, no Sul do Brasil. Informações espectrais de 124 famílias de meio?irmãos foram correlacionadas com os teores de óleo determinados pelo método químico. A precisão da equação foi verificada por coeficiente de determinação (R2) de 0,92, erro de calibração (SEC) de 0,78 e erro de desempenho (SEP) de 1,22. O teor de óleo de dez genótipos, não incluídos na calibração por NIR, foi similar ao obtido pelo método químico padrão. A espectroscopia NIR é adequada para diferenciar teores de óleo de genótipos de canola.
dc.identifierPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 48, n. 12, p. 1601-1604, dez. 2013.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1002413
dc.identifier10.1590/S0100-204X2013001200010
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/506284
dc.languageeng
dc.rightsopenAccess
dc.subjectNIR
dc.subjectOleaginosa
dc.subjectSoxhlet
dc.subjectAnálise espectral
dc.subjectOilseed
dc.subjectBrassica Napus
dc.subjectcanola
dc.subjectspectral analysis
dc.titlePredicting rapeseed oil content with near-infrared spectroscopy.
dc.typeArtigo de periódico

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