Integrando modelos mistos, variáveis ambientais e regressão PLS no estudo dos efeitos G+GE em ensaios de VCU em arroz de terras altas.

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dc.contributorGERMANO MARTINS FERREIRA COSTA NETO, mestrando UFG; ADRIANO PEREIRA DE CASTRO, CNPAF; ALEXANDRE BRYAN HEINEMANN, CNPAF; JOAO BATISTA DUARTE, UFG.
dc.creatorCOSTA NETO, G. M. F.
dc.creatorCASTRO, A. P. de
dc.creatorHEINEMANN, A. B.
dc.creatorDUARTE, J. B.
dc.date2018-01-09T23:18:13Z
dc.date2018-01-09T23:18:13Z
dc.date2018-01-09
dc.date2017
dc.date2018-01-09T23:18:13Z
dc.date.accessioned2026-07-01T00:04:03Z
dc.descriptionPropomos neste trabalho o uso de variáveis ambientais no estudo da matriz GGE em ensaios de VCU em arroz de terras altas.
dc.formatp. 29.
dc.identifierIn: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 11., 2017, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2017.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1084761
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/396642
dc.languagepor
dc.relation(Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 316).
dc.rightsopenAccess
dc.subjectArroz
dc.subjectOryza sativa
dc.subjectMelhoramento genético vegetal
dc.titleIntegrando modelos mistos, variáveis ambientais e regressão PLS no estudo dos efeitos G+GE em ensaios de VCU em arroz de terras altas.
dc.typeResumo em anais e proceedings

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