Identificación visual de guaduales en el Eje Cafetero de Colombia a partir de una imagen Landsat 8 sometida a mejoramiento espacial por método ISH
| dc.creator | Muñóz, Dein | |
| dc.creator | Camargo García, Juan C. | |
| dc.date | 2015-06-29T17:17:46Z | |
| dc.date | 2015-06-29T17:17:46Z | |
| dc.date | 2012-03 | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-09T02:07:33Z | |
| dc.description | 4 ilustraciones, 11 referencias | |
| dc.description | En el ámbito nacional, regional y local no se registran procedimientos para el mejoramiento de la resolución espacial de imágenes satelitales que ayuden a identificar visualmente las coberturas del suelo y, especialmente, los bosques de guadua. Estos procedimientos son ecesarios debido al estado de fragmentación de los guaduales en el Eje Cafetero de Colombia, lo cual limita el uso de sensores remotos de baja resolución; se requiere, entonces, una mayor resolución espacial para mejorar la identificación de estos bosques. Este trabajo informa del mejoramiento espacial, mediante el método ISH, de una imagen del año 2013 obtenida por el sensor OLI a bordo del satélite Landsat 8. Este método ofrece una de las técnicas más frecuentemente empleadas para el mejoramiento espacial. Los resultados obtenidos comprobaron su efectividad para la optimización de la identificación visual de los bosques de guadua. | |
| dc.description | At the national, regional and local level, no procedures for improving the spatial resolution of satellite images have been used. These procedures would help to visually identify land cover, and especially bamboo forests. Because of the state of fragmentation of bamboo stands in the Colombian coffee region, it is not possible to use low-resolution remote sensing; a higher spatial resolution is thus necessary to improve land cover identification. This paper reports the spatial enhancement of a Landsat 8 image (2013, OLI sensor) using the ISH method. This method offers one of the most frequently used techniques for spatial enhancement. The results proved its effectiveness for optimizing the visual identification of bamboo forests. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier | e-ISSN: 1659-1216 | |
| dc.identifier | https://repositorio.catie.ac.cr/handle/11554/7070 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/2597 | |
| dc.language | es | |
| dc.publisher | CATIE, Turrialba (Costa Rica) | |
| dc.relation | Revista Recursos Naturales y Ambiente;Número 65-66 (Marzo-Agosto 2012), páginas 77-82 | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | GUADUA ANGUSTIFOLIA | |
| dc.subject | BOSQUES | |
| dc.subject | BOSQUE FRAGMENTADO | |
| dc.subject | COBERTURA DEL SUELO | |
| dc.subject | IMAGENES POR SATELITES | |
| dc.subject | ANALISIS DE IMAGENES | |
| dc.subject | COLOMBIA | |
| dc.title | Identificación visual de guaduales en el Eje Cafetero de Colombia a partir de una imagen Landsat 8 sometida a mejoramiento espacial por método ISH | |
| dc.title | Visual identification of guadua forests in the Colombian coffee region using a Landsat 8 image spatially enhanced with the ISH method | |
| dc.type | Artículo |