Aplicação de técnicas de classificação semissupervisionada para análise de séries multitemporais de imagens de satélite.
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Este trabalho apresenta uma comparação de dois algoritmos de classificação semissupervisionada utilizados para auxiliar na identificação de áreas de cultivo de cana-de-açúcar, uma importante commoditie brasileira. As técnicas foram incorporadas ao software SatImagExplorer, que foi desenvolvido para auxiliar na extração de séries temporais de imagens de satélite (CHINO; ROMANI; TRAINA, 2010). Os resultados indicam que ambas as técnicas apresentaram resultados satisfatórios para classificação de diferentes classes usando séries de imagens de baixa resolução espacial.
SBSR 2013.
SBSR 2013.
Palabras clave
Processamento de imagens, Image processing, Agricultura, Sensoriamento Remoto, Remote sensing, Agriculture, Image analysis