EQUAÇÕES HIPSOMÉTRICAS PARA Eucalyptus spp. NÃO MANEJADO EM IDADE AVANÇADA COM TÉCNICAS DE INCLUSÃO DE COVARIANTE

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dc.creatorGabriel Marcos Vieira Oliveira
dc.creatorJosé Márcio de Mello
dc.creatorThiza Falqueto Altoé
dc.creatorJoão Domingos Scalon
dc.creatorJosé Roberto Soares Scolforo
dc.creatorJúlio Vilela Pires
dc.date2015
dc.date.accessioned2026-07-07T02:40:52Z
dc.descriptionObjetivo do trabalho foi estabelecer equações hipsométricas para Eucalyptus spp. não manejado em idade avançada. Para isto, foram mensurados o diâmetro e a altura de 513 fustes distribuídos em 11 espécies e ajustes hipsométricos foram testados por seis modelos de regressão, sendo selecionado aquele com os melhores valores de Critério de Informação de Akaike (AIC), Erro Padrão da Estimativa (Syx), teste de Razão de Máxima Verossimilhança e Análise Gráfica de Resíduos. Posteriormente, o melhor modelo foi submetido à inclusão de covariantes, Qualidade do Fuste (Qf) e Espécie (Sp), por meio da decomposição dos seus parâmetros. Nessas condições, o modelo de Chapman e Richards se mostrou o de melhor desempenho tanto em sua forma original, quanto após a inclusão das covariantes, sendo que, ao compará-los obteve-se uma redução no modelo com covariantes de 71 unidades em AIC, 7,4% em Syx e melhoria significativa em todos os aspectos da distribuição de resíduos. Portanto, foi possível estabelecer equações hipsométricas adequadas para eucalipto não manejado em idade avançada, com e sem inclusão de covariantes, sendo que a última técnica resultou em melhoria significativa na qualidade do ajuste.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier0104-7760
dc.identifierhttps://www.redalyc.org/articulo.oa?id=74442824017
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/421324
dc.languagept
dc.publisherUniversidade Federal de Lavras
dc.relationhttp://www.redalyc.org/revista.oa?id=744
dc.rightsCERNE
dc.sourceCERNE (Brasil) Num.3 Vol.21
dc.subjectAgrociencias
dc.titleEQUAÇÕES HIPSOMÉTRICAS PARA Eucalyptus spp. NÃO MANEJADO EM IDADE AVANÇADA COM TÉCNICAS DE INCLUSÃO DE COVARIANTE
dc.typeartículo científico

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