SueMulador: Herramienta para la Simulación de Datos Faltantes en Series Climáticas Diarias de Zonas Ecuatoriales

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dc.creatorHéctor Alberto Chica Ramírez
dc.creatorAndrés Javier Peña Quiñones
dc.creatorJosé Fernando Giraldo Jiménez
dc.creatorDiego Obando Bonilla
dc.creatorNéstor Miguel Riaño Herrera
dc.date2014
dc.date.accessioned2026-07-07T03:29:02Z
dc.descriptionEn la actualidad, los modelos de cultivo son una herramienta útil a la hora de tomar decisiones, no obstante, pese a su disponibilidad y facilidad de uso, la información necesaria para utilizarlos no existe o no tiene la calidad suficiente. Un ejemplo preciso del déficit de calidad en los datos lo constituyen las series meteorológicas diarias en las que predominan faltantes. Para hacer frente a esta situación y poder utilizar los modelos de cultivo se elaboró un software para llenar espacios vacíos en series climáticas diarias, basada en una cadena de Markov de orden dos y dos estados. La herramienta llamada SueMulador, se probó y validó con éxito en tres estaciones ubicadas en zonas contrastantes de la geografía colombiana.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier0304-2847
dc.identifierhttps://www.redalyc.org/articulo.oa?id=179931328012
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/434899
dc.languagees
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia
dc.relationhttp://www.redalyc.org/revista.oa?id=1799
dc.rightsRevista Facultad Nacional de Agronomía - Medellín
dc.sourceRevista Facultad Nacional de Agronomía - Medellín (Colombia) Num.2 Vol.67
dc.subjectAgrociencias
dc.titleSueMulador: Herramienta para la Simulación de Datos Faltantes en Series Climáticas Diarias de Zonas Ecuatoriales
dc.typeartículo científico

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