Acompanhamento de safras de cana-de-açúcar por meio de técnicas de agrupamento em séries temporais de NDVI.

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dc.contributorLUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; RENATA RIBEIRO DO VALLE GONÇALVES, UNICAMP; BRUNO FERRAZ DO AMARAL, USP; JURANDIR ZULLO JUNIOR, UNICAMP; CAETANO TRAINA JUNIOR, USP; ELAINE PARROS MACHADO DE SOUSA, USP; AGMA JUCI MACHADO TRAINA, USP.
dc.creatorROMANI, L. A. S.
dc.creatorGONÇALVES, R. R. do V.
dc.creatorAMARAL, B. F. do
dc.creatorZULLO JUNIOR, J.
dc.creatorTRAINA JUNIOR, C.
dc.creatorSOUSA, E. P. M. de
dc.creatorTRAINA, A. J. M.
dc.date2011-07-08T11:11:11Z
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dc.date2011-07-08
dc.date2011
dc.date2020-01-24T11:11:11Z
dc.date.accessioned2026-07-07T04:12:45Z
dc.descriptionEste artigo propõe o uso da técnica de agrupamento de dados (clustering) para auxiliar no acompanhamento de safras de cana-de-açúcar a partir de séries temporais de NDVI obtidas do satélite AVHRR/NOAA para o estado de São Paulo, Brasil. Os experimentos realizados em uma região do estado que concentra áreas com produção alta de cana mostraram que é possível acompanhar a evolução da cultura ao longo da safra identificando regiões com padrões semelhantes. Além disso, pode-se obter uma classificação mensal dos valores de NDVI por região, o que pode servir de subsídio para pesquisas futuras. O restante desse artigo descreve a Metodologia do Trabalho na Seção 2, discute os Resultados na Seção 3 e apresenta as Conclusões na Seção 4.
dc.descriptionSBSR 2011.
dc.formatp. 1-8.
dc.identifierIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/895465
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/454248
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectMineração de dados
dc.subjectAgrupamento de dados
dc.subjectClusterização
dc.subjectData mining
dc.subjectAgricultura
dc.subjectSensoriamento Remoto
dc.subjectRemote sensing
dc.subjectAgriculture
dc.subjectCluster analysis
dc.titleAcompanhamento de safras de cana-de-açúcar por meio de técnicas de agrupamento em séries temporais de NDVI.
dc.typeArtigo em anais e proceedings

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