Contribuições para a construção de taxonomias de tópicos em domínios restritos utilizando aprendizado estatístico.

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dc.contributorMARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA.
dc.creatorMOURA, M. F.
dc.date2011-04-10T11:11:11Z
dc.date2011-04-10T11:11:11Z
dc.date2010-01-07
dc.date2009
dc.date2017-05-25T11:11:11Z
dc.date.accessioned2026-07-07T04:12:13Z
dc.descriptionA mineração de textos vem de encontro à realidade atual de compreender e utilizar grandes massas de dados textuais. Uma forma de auxiliar a compreensão dessas coleções de textos é construir taxonomias de tópicos a partir delas. As taxonomias de tópicos devem organizar esses documentos, preferencialmente em hierarquias, identificando os grupos obtidos por meios de descritores. Construir manual, automática ou semi-automaticamente taxonomias de tópicos de qualidade é uma tarefa nada trivial. Assim, o objetivo deste trabalho é construir taxonomias de tópicos em domínios de conhecimento restrito, por meio de mineração de textos, a fim de auxiliar o especialista no domínio de compreender e organizar textos.
dc.descriptionTese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, SP, 2009.
dc.format137 f.
dc.identifier2009.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/579846
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/454049
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectMineração de textos
dc.subjectText mining
dc.subjectTaxonomia
dc.subjectTaxonomy
dc.titleContribuições para a construção de taxonomias de tópicos em domínios restritos utilizando aprendizado estatístico.
dc.typeTeses

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