Detecção em tempo real de plantas daninhas por espécie na soja usando imagens de VANT.

dc.contributorEVERTON CASTELÃO TETILA, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS; FRANCO DA SILVEIRA; JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA.
dc.creatorTETILA, E. C.
dc.creatorSILVEIRA, F. da
dc.creatorBARBEDO, J. G. A.
dc.date2025-02-10T11:47:09Z
dc.date2025-02-10T11:47:09Z
dc.date2025-02-10
dc.date2024
dc.date.accessioned2026-07-07T04:18:05Z
dc.descriptionNeste trabalho, avaliamos uma família de modelos de detecção de objetos YOLOv5s6/m6/16/x6 para detecção de plantas daninhas na soja.
dc.descriptionOrganizadores: Silvia Maria Fonseca Silveira Massruhá, Durval Dourado Neto, Luciana Alvim Santos Romani, Jayme Barbedo, Catarina Barbosa Careta, Luciano Mendes.
dc.identifierIn: WORKSHOP CIENTÍFICO DO CENTRO DE CIÊNCIA PARA O DESENVOLVIMENTO EM AGRICULTURA DIGITAL - SEMEAR DIGITAL, 1., 2024, Piracicaba. Anais [...]. Piracicaba: ESALQ/USP, 2024. p. 22.
dc.identifier978-68-87391-73-1
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1172528
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/457014
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectAprendizagem profunda
dc.subjectDetecção de objetos
dc.subjectPlantas daninhas da soja
dc.subjectAgricultura de Precisão
dc.titleDetecção em tempo real de plantas daninhas por espécie na soja usando imagens de VANT.
dc.typeResumo em anais e proceedings

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