Redes neurais artificiais para previsão de ocorrência de psilídeo no cinturão citrícola brasileiro.
No hay miniatura disponible
Fecha
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Resumen
Descripción
Resumo: Uma das doenças mais destrutivas dos citros no mundo, é o Huanglongbing (HLB), tendo como vetor o psilídeo Diaphorina citri, que vem afetando drasticamente a produção de diversos países. Em um cenário onde o Brasil está posicionado como maior produtor de laranja do mundo, identificar as regiões que mais favorecem a ocorrência do psilídeo é de suma importância para garantir a produção de futuras plantações. Com base em dados climáticos e geográficos, buscamos criar um modelo de rede neural que possa prever a ocupação desses insetos em determinadas regiões, mais especificamente no cinturão citrícola brasileiro.
CIIC 2025. N° 25601.
CIIC 2025. N° 25601.
Palabras clave
Huanglonbing, Rede neural, Inteligência artificial, Citricultura, Citrus, Artificial intelligence, Neural networks