Distribution of annual rainfall in homogeneous regions through data mining techniques in southern Brazil.
| dc.contributor | ANA MARIA HEUMINSKI DE AVILA, Cepagri/Unicamp; D. FERREIRA JÚNIOR, IMECC/Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA. | |
| dc.creator | AVILA, A. M. H. de | |
| dc.creator | FERREIRA JÚNIOR, D. | |
| dc.creator | OLIVEIRA, S. R. M. | |
| dc.date | 2015-10-26T11:11:11Z | |
| dc.date | 2015-10-26T11:11:11Z | |
| dc.date | 2015-10-26 | |
| dc.date | 2015 | |
| dc.date | 2020-01-21T11:11:11Z | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-07T04:14:15Z | |
| dc.description | This study aimed to transform time series of annual data of precipitation of Rio Grande do Sul in homogeneous precipitation regions through clustering techniques (data mining). | |
| dc.description | Resumo em português: Distribuição da precipitação pluvial anual em regiões homogêneas por meio de mineração de dados, no sul do Brasil. SIC 2015. | |
| dc.format | Não paginado. | |
| dc.identifier | In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE CLIMATOLOGIA, 6., 2015, Natal. Vulnerabilidades climáticas: o Brasil no século XXI: anais. [Natal: Sociedade Brasileira de Meteorologia], 2015. | |
| dc.identifier | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1027267 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/455009 | |
| dc.language | eng | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Séries históricas | |
| dc.subject | Precipitação | |
| dc.subject | Técnica de agrupamento | |
| dc.subject | Dados faltantes | |
| dc.subject | Precipitation | |
| dc.subject | Clustering | |
| dc.subject | Climatic risk | |
| dc.subject | Missing data | |
| dc.subject | Risco Climático | |
| dc.subject | Time series analysis | |
| dc.subject | Cluster analysis | |
| dc.title | Distribution of annual rainfall in homogeneous regions through data mining techniques in southern Brazil. | |
| dc.type | Resumo em anais e proceedings |
