Integração de dados espaciais e machine learning para predição de estoque de carbono em diferentes perfis de solo.
No hay miniatura disponible
Fecha
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Resumen
Descripción
Técnicas de tratamento de dados e obtenção de resultados, como modelos de Aprendizado de Máquina (AM), estão sendo introduzidas e se popularizando nas análises de estoque de carbono em áreas de florestas plantadas. Utilizando-se de diferentes bandas do espectro eletromagnético, o Sensoriamento Remoto, com sua abordagem interdisciplinar, possibilita a determinação de índices espectrais gerados por imagens de satélite e, portanto, provê dados auxiliares para a correlação e avaliação do estoque de carbono no sistema solo-planta.
Palabras clave
Aprendizado de máquina, Machine learning, Índice de vegetação, Carbono, Estoque, Perfil do Solo, Floresta, Livestock, Forest resources, Carbon, Soil profiles