Criterios para la selección de modelos estadísticos en la investigación científica
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Instituto de Ciencia Animal
Resumen
Descripción
Ante los retos de este milenio, no sólo en las ciencias biológicas y en el área agrícola, sino también en otras ramas, se requiere una labor eficiente en la organización y desarrollo de la investigación científica y el conocimiento que ésta genera, a lo que puede contribuir, en gran medida, la aplicación consecuente de modelos estadísticos, con el apoyo de las nuevas tecnologías de la información y la comunicación. En la literatura científica y docente se recogen muy pocos aspectos que avalen las cualidades de los modelos estadísticos de regresión, ya sean teóricas como prácticas, tampoco se expresan sus posibilidades descriptivas, explicativas o predictivas en el contexto de una situación determinada. Para contribuir al realismo, precisión y generalidad en la aplicación de los modelos estadísticos de regresión y otros, se proponen en este estudio catorce criterios que se deben tener en cuenta para su selección, además de una aplicación concreta, relacionada con el porcentaje de puesta (de gallinas ponedoras) en la fase inicial. Se concluye que el modelo polinomial de cuarto grado es el que describe de forma más adecuada este proceso, de acuerdo con las características del mismo.
Palabras clave
Agrociencias