ASPECTOS TEÓRICOS DO DATA MINING E APLICAÇÃO DAS REDES NEURAIS EM PREVISÕES DE PREÇOS AGROPECUÁRIOS
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A realização de análises relacionadas com determinados bancos de dados pode gerar
informações de grande utilidade para os diversos setores da sociedade. Para isso, existem
importantes ferramentas de data mining, dentre as quais destacam-se as redes neurais
artificiais (RNAs). Partindo dessas observações, definiu-se o objetivo geral, que foi avaliar a
qualidade de previsões de preços agropecuários, obtidas com o emprego das RNAs. Em
termos teóricos e metodológicos, além de uma discussão acerca de relevantes pontos relativos
ao data mining e às RNAs, foram analisados dois artigos científicos que, usando essas
ferramentas, buscaram realizar previsões de preços da soja e da arroba do boi gordo. Dentre
os principais resultados, constatou-se que, apesar de existirem algumas limitações, os valores
previstos nos dois trabalhos mostraram-se satisfatórios, evidenciando, assim, que as RNAs
podem constituir interessante alternativa para a previsão de preços agropecuários.