Extração e classificação de variáveis do solo no Amazonas a partir de técnicas de inteligência computacional.

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dc.contributorLUIZ CARLOS GLOMYER PEREIRA GOMES JUNIOR, Bolsista de Iniciação Científica, Paic/Fapeam/CPAA; MARCOS FILIPE ALVES SALAME, CPAA.
dc.creatorGOMES JUNIOR, L. C. G. P.
dc.creatorSALAME, M. F. A.
dc.date2022-05-17T19:17:02Z
dc.date2022-05-17T19:17:02Z
dc.date2022-05-17
dc.date2022
dc.date.accessioned2026-06-30T23:27:28Z
dc.descriptionO solo para a agricultura é altamente variável, dependendo diretamente de sua localidade e dos teores dos nutrientes que possui. Ter os teores adequados para cada cultura é fundamental para alcançar um bom plantio e consequentemente uma boa produtividade. A Embrapa Amazônia Ocidental, por meio do Laboratório de Análise de Solos e Plantas, tem dados das análises químicas de solo dos últimos 20 anos, feitas para diversos produtores nas mais distintas áreas do Amazonas. Todavia, o armazenamento se deu em planilhas individuais. Com base nisso, o propósito deste trabalho foi extrair, organizar e classificar variáveis do solo do Amazonas para apoiar na organização e mapeamento de solos no estado a partir da implementação de técnicas de estatística e inteligência computacional.
dc.formatp. 53-54.
dc.identifierIn: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 18., 2021, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2022.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1143133
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/382374
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectMapeamento
dc.subjectNutrientes
dc.subjectAnálise Química
dc.subjectSolo
dc.titleExtração e classificação de variáveis do solo no Amazonas a partir de técnicas de inteligência computacional.
dc.typeResumo em anais e proceedings

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Embrapa Amazonía Occidental (CPAA)