MODELAGEM ARIMA NA PREVISÃO DO PREÇO DA ARROBA DO BOI GORDO
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Com o maior rebanho comercial do mundo, a pecuária de corte vem colocando o país entre
os maiores produtores e exportadores de carne. Apesar da importância econômico-social
do setor, a maior parte dos pecuaristas não possui gestão profissional. Isso os tem levado
ao uso de regras de decisão muitas vezes inadequadas para a maximização dos lucros. E
uma forma de minimizar o risco na comercialização do boi seria por meio da previsão dos
preços a serem recebidos. Assim, o objetivo principal deste trabalho é, por meio de uma
abordagem metodológica, usar a modelagem ARIMA na previsão do preço a ser recebido
pela arroba de boi gordo. Além disso, pretende-se, especificamente, prever o preço a ser
recebido pela a arroba de boi gordo e comparar o resultado obtido com o mercado físico. O
resultado é que, sob o ponto de vista teórico, o modelo apresenta coeficientes
estatisticamente significantes, com indicadores de erro pequenos e com boa explicação da
variação dos dados originais. Sob o ponto de vista prático, ele revela um processo de
previsão acurado, produzindo resultados significativos e próximos aos valores de mercado.