Modelos de regressão aleatória com diferentes estruturas de variância residual para descrever o tamanho da leitegada.
| dc.contributor | ADERVAL CAVALCANTE NETO, CESAM/UNIVERSIDADE DE AVEIRO/AVEIRO-PORTUGUAL; PATRICIA THOLON, CPPSE; JEFFREY FREDERICO LUI, UNESP/JABOTICABAL; MARIA A. CASSIANO LARA, INSTITUTO DE ZOOTECNIA/NOVA ODESSA, SP; CARLOS FONSECA, CESAM-UNIVERSIDADE DE AVEIRO/AVEIRO-PORTUGAL; MARIA NORMA RIBEIRO, UFRPE/RECIFE; JOSÉ LINDENBERG ROCHA SARMENTO, UFPI/BOM JESUS, PI. | |
| dc.creator | CAVALCANTE NETO, A. | |
| dc.creator | THOLON, P. | |
| dc.creator | LUI, J. F. | |
| dc.creator | LARA, M. A. C. | |
| dc.creator | FONSECA, C. | |
| dc.creator | RIBEIRO, M. N. | |
| dc.creator | SARMENTO, J. L. R. | |
| dc.date | 2011-12-05T11:11:11Z | |
| dc.date | 2011-12-05T11:11:11Z | |
| dc.date | 2011-12-05T11:11:11Z | |
| dc.date | 2011-12-05T11:11:11Z | |
| dc.date | 2011-12-05 | |
| dc.date | 2011 | |
| dc.date | 2013-11-25T11:11:11Z | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-07T05:20:21Z | |
| dc.description | Objetivou-se comparar modelos de regressão aleatória com diferentes estruturas de variância residual, a fim de se buscar a melhor modelagem para a característica tamanho da leitegada ao nascer (TLN). Utilizaram-se 1.701 registros de TLN, que foram analisados por meio de modelo animal, unicaracterística, de regressão aleatória. As regressões fixa e aleatórias foram representadas por funções contínuas sobre a ordem de parto, ajustadas por polinômios ortogonais de Legendre de ordem 3. Para averiguar a melhor modelagem para a variância residual, considerou-se a heterogeneidade de variância por meio de 1 a 7 classes de variância residual. O modelo geral de análise incluiu grupo de contemporâneo como efeito fixo; os coeficientes de regressão fixa para modelar a trajetória média da população; os coeficientes de regressão aleatória do efeito genético aditivo-direto, do comum-de-leitegada e do de ambiente permanente de animal; e o efeito aleatório residual. O teste da razão de verossimilhança, o critério de informação de Akaike e o critério de informação bayesiano de Schwarz apontaram o modelo que considerou homogeneidade de variância como o que proporcionou melhor ajuste aos dados utilizados. As herdabilidades obtidas foram próximas a zero (0,002 a 0,006). O efeito de ambiente permanente foi crescente da 1a (0,06) à 5a (0,28) ordem, mas decrescente desse ponto até a 7a ordem (0,18). O comum-de-leitegada apresentou valores baixos (0,01 a 0,02). A utilização de homogeneidade de variância residual foi mais adequada para modelar as variâncias associadas à característica tamanho da leitegada ao nascer nesse conjunto de dado. | |
| dc.identifier | Revista Ciência Agronômica, v. 42, n. 4, p. 1043-1050, dez. 2011. | |
| dc.identifier | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/908505 | |
| dc.identifier | https://doi.org/10.1590/S1806-66902011000400029 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/487900 | |
| dc.language | por | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Covariance functions | |
| dc.subject | Genetic parameter | |
| dc.subject | Sow | |
| dc.subject | Função de covariância | |
| dc.subject | Fêmea suína | |
| dc.subject | Parâmetro Genético | |
| dc.title | Modelos de regressão aleatória com diferentes estruturas de variância residual para descrever o tamanho da leitegada. | |
| dc.type | Artigo de periódico |