CORRELAÇÕES ENTRE VARIÁVEIS CLIMÁTICAS E SÉRIES MULTITEMPORAIS EVI EM FLORESTA NATURAL E EM CULTIVO AGRÍCOLA
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Universidade Federal de Lavras
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Através da utilização de séries multitemporais de dados EVI (Enhanced Vegetation Index) e de variáveis climáticas, foram ajustados 990 modelos, divididos entre ambiente de floresta natural e cultivo agrícola. A área de estudo localiza-se no município de Sooretama, ao norte do estado do Espírito Santo, entre os paralelos 18º 53 53"S e 19º 30 00"S e os meridianos 39º 50 00"W e 40º 15 50"W. Pressupôs-se que os dados EVI variaram exclusivamente em função da pluviosidade (PP), temperatura(T), umidade relativa (UR) e fotoperíodo (FP), então essas quatro variáveis foram agrupadas de todas as formas possíveis, totalizando 15 combinações. Na investigação das correlações entre EVI e variáveis climáticas, foram considerados 33 níveis diários de defasagem temporal que a vegetação necessita para superar os estresses decorrentes do clima (por exemplo, estresse hídrico). Os modelos foram ajustados através do método dos mínimos quadrados ordinários e avaliados através dos coeficientes de determinação (R²). Concluiuse que, nas áreas de cultivo agrícola, há maior correlação entre EVI e variáveis climáticas quando considera-se poucos dias de defasagem, enquanto que na floresta natural ocorre o contrário. Modelos que possuem somente 2 das 4 variáveis apresentaram capacidade preditiva semelhantes àqueles que utilizaram todas. Os modelos com maior capacidade preditiva para a floresta natural incluíram o FP, enquanto que, para a área de cultivo agrícola, foram os que incluíram a T. As 3 variáveis independentes no cultivo agrícola que, em conjunto, mais se correlacionaram com o EVI foram: T, UR e PP.
Palabras clave
Agrociencias