Análisis del error tipo I en las pruebas de bondad de ajuste e independencia utilizando el muestreo con parcelas de tamaño variable (Bitterlich)

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dc.creatorMARIA ALEJANDRA QUINTERO M.
dc.creatorMARIANO DURAN
dc.date2004
dc.date.accessioned2026-07-07T02:36:18Z
dc.descriptionEl error tipo I de diferentes pruebas de bondad de ajuste e independencia es estudiado para datos obtenidos mediante el muestreo con parcelas de tamaño variable. Se analizaron las pruebas chi-cuadrado de Pearson, Pearson ponderada por las probabilidades de inclusión, Wald, Rao-Scott con corrección de primer y segundo orden. Se utilizaron datos de una plantación y de un bosque natural, y mediante un programa que simula el muestreo con parcelas de tamaño variable usando el método de Monte Carlo, se estimó el error tipo I de las pruebas de bondad de ajuste e independencia, para distintas condiciones experimentales. Los resultados de la investigación demuestran que las pruebas chi-cuadrado de Pearson de bondad de ajuste e independencia, técnicas comúnmente usadas, registran una distorsión del error tipo I con respecto al valor nominal (<IMG SRC="../img/simbolo02.gif" WIDTH=11 HEIGHT=14 > o = 0,05). Las pruebas de bondad de ajuste e independencia que mostraron el mejor comportamiento son las de Rao-Scott con corrección de segundo orden.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier0304-8799
dc.identifierhttps://www.redalyc.org/articulo.oa?id=173113283005
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/420158
dc.languagees
dc.publisherUniversidad Austral de Chile
dc.relationhttp://www.redalyc.org/revista.oa?id=1731
dc.rightsBosque
dc.sourceBosque (Chile) Num.3 Vol.25
dc.subjectAgrociencias
dc.titleAnálisis del error tipo I en las pruebas de bondad de ajuste e independencia utilizando el muestreo con parcelas de tamaño variable (Bitterlich)
dc.typeartículo científico

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