Segmentación y clasificación de imágenes satelitales para determinar la cobertura del suelo
No hay miniatura disponible
Fecha
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad Técnica de Manabí
Resumen
Descripción
Desde hace unas décadas se han implementado técnicas espaciales en el estudio de los recursos naturales, siendo la clasificación temática de imágenes satelitales una de las más importantes para determinar el tipo de cobertura. Las técnicas convencionales de clasificación no garantizan una cartografía temática exacta, ya que se basan en el análisis a nivel de píxel, los cuales pueden contener información mezclada, especialmente en los bordes, generando errores cualitativos y cuantitativos en los mapas temáticos. Se aplicó una metodología de clasificación orientada a objetos a una imagen SPOT de la cuenca Santiváñez en Cochabamba-Bolivia, realizando 72 segmentaciones mediante el módulo Feature Extraction de ENVI EX, variando los parámetros scale y merge. La evaluación se efectuó mediante una función objetivo basada en la varianza y el índice de Moran I, determinando como valores óptimos scale=20 y merge=50. Se obtuvieron segmentos de entrenamiento para seis clases y la clasificación se realizó con base en atributos espectrales y texturales. La validación se llevó a cabo mediante zonas de muestreo apoyadas en puntos de control de campo y Google Earth. Los resultados mostraron una precisión global de 94.61% y un coeficiente Kappa de 0.92.
Palabras clave
Agrociencias