A prospective study on the application of Data Science in agriculture.
| dc.contributor | KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; SONIA TERNES, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; LUIS GUSTAVO BARIONI, CNPTIA; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; MARIA DO CARMO RAMOS FASIABEN, CNPTIA. | |
| dc.creator | SOUZA, K. X. S. de | |
| dc.creator | TERNES, S. | |
| dc.creator | OLIVEIRA, S. R. de M. | |
| dc.creator | MOURA, M. F. | |
| dc.creator | BARIONI, L. G. | |
| dc.creator | HIGA, R. H. | |
| dc.creator | FASIABEN, M. do C. R. | |
| dc.date | 2017-12-23T23:31:37Z | |
| dc.date | 2017-12-23T23:31:37Z | |
| dc.date | 2017-12-22 | |
| dc.date | 2017 | |
| dc.date | 2020-01-21T11:11:11Z | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-07T04:15:23Z | |
| dc.description | A quantidade e diversidade de dados disponíveis têm o potencial de causar profundas transformações na maneira que se realiza pesquisa e se propõe inovações na agricultura. Na chamada era do Petabyte, caracterizada pela ubiquidade de sensores e computadores, armazenamento quase infinito, computação em nuvem, robótica e IoT, a demanda e as oportunidades para aplicação da computação científica são extraordinárias, tanto na extração do conhecimento quanto na compreensão dos mecanismos associados a sistemas complexos. Este artigo apresenta um estudo prospectivo com base no estado da arte e enumera algumas áreas nas quais a aplicação da Ciência de Dados resultaria em grande benefício para pesquisadores, agricultores e agentes públicos. | |
| dc.description | SBIAgro 2017. | |
| dc.format | p. 713-722. | |
| dc.identifier | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Editora da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária, 2017. | |
| dc.identifier | 978-85-85783-75-4 | |
| dc.identifier | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1083412 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/455719 | |
| dc.language | por | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Computação científica | |
| dc.subject | Aprendizado de máquina | |
| dc.subject | Modelagem | |
| dc.subject | Redes de sensores | |
| dc.subject | Machine Learning | |
| dc.subject | Simulação | |
| dc.subject | Agricultura | |
| dc.subject | Agriculture | |
| dc.title | A prospective study on the application of Data Science in agriculture. | |
| dc.type | Artigo em anais e proceedings |