Modelos não lineares generalizados aplicados na predição da área basal e volume de Eucalyptus clonal

Vista sencilla de ítem
dc.creatorSamuel de Pádua Chaves e Carvalho
dc.creatorNatalino Calegario
dc.creatorFabyano Fonseca e Silva
dc.creatorLuís Antônio Coimbra Borges
dc.creatorAdriano Ribeiro de Mendonça
dc.creatorMariana Peres de Lima
dc.date2011
dc.date.accessioned2026-07-07T02:41:38Z
dc.descriptionNeste trabalho, objetivou-se propor o uso de modelos não lineares generalizados na predição da área basal e do crescimento e produção em volume total do híbrido Eucalyptus urocamaldulensis, em um plantio localizado na região central do estado de Minas Gerais, pertencente à V&M Florestal. A metodologia proposta permite trabalhar com os dados na sua forma original sem a necessidade de transformações de variáveis, e gerar modelos mais precisos. Para a avaliação da qualidade de ajuste dos modelos propostos, foram utilizados os critérios de informação Bayesiano, de Akaike e o teste de razão da máxima verossimilhança, além do erro padrão residual e percentual, e dos gráficos de resíduos. Os modelos se mostraram com uma boa performance, altamente precisos e parcimoniosos nas estimativas das variáveis propostas, com erros reduzidos para 12% em área basal e 4% para predição volumétrica.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier0104-7760
dc.identifierhttps://www.redalyc.org/articulo.oa?id=74420786013
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/421682
dc.languagept
dc.publisherUniversidade Federal de Lavras
dc.relationhttp://www.redalyc.org/revista.oa?id=744
dc.rightsCERNE
dc.sourceCERNE (Brasil) Num.4 Vol.17
dc.subjectAgrociencias
dc.titleModelos não lineares generalizados aplicados na predição da área basal e volume de Eucalyptus clonal
dc.typeartículo científico

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