Análise do perfil espectral de pastagens em Guia Lopes da Laguna (MS).
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RESUMO – A degradação das pastagens constitui um dos principais desafios à sustentabilidade da pecuária extensiva no Mato Grosso do Sul. Neste contexto, o presente estudo objetivou caracterizar o comportamento espectral de áreas de pastagem no município de Guia Lopes da Laguna (MS), com o intuito de distinguir regiões com vegetação rala e densa, a partir da análise do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI). Foram coletados 22 pontos amostrais de pastagens no mês de junho de 2024, georreferenciados com auxílio do aplicativo AgroTag e classificados visualmente em relação ao perfil (vegetação rala ou densa). Os dados espectrais foram extraídos da coleção Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLSS30 e HLSL30), abrangendo o período de junho de 2024 a junho de 2025 via Google Earth Engine. Os resultados indicaram que as áreas de pastagem densa apresentaram valores médios e medianos de NDVI superiores aos da pastagem rala, embora com maior desvio padrão e amplitude espectral. O teste estatístico bicaudal revelou tendência de diferença significativa (p = 0,0576) entre os grupos analisados. O sensoriamento remoto mostrou-se uma ferramenta com elevado potencial para o diagnóstico de padrões de degradação e recuperação da cobertura vegetal, fornecendo subsídios para o planejamento e manejo sustentável das áreas de pastagem.
Nº 25602. CIIC 2025.
Nº 25602. CIIC 2025.
Palabras clave
NDVI, Degradação, Google Earth Engine, Sensoriamento Remoto, Pastagem, Remote sensing, Pastures, Degradation