Priorização de genes candidatos utilizando mineração de textos.

dc.contributorVINÍCIUS F. DIAS, Unicamp, Bolsista CNPq; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA.
dc.creatorDIAS, V. F.
dc.creatorHIGA, R. H.
dc.creatorMOURA, M. F.
dc.date2014-01-13T11:11:11Z
dc.date2014-01-13T11:11:11Z
dc.date2014-01-13
dc.date2013
dc.date2020-01-22T11:11:11Z
dc.date.accessioned2026-07-07T04:13:27Z
dc.descriptionO objetivo deste trabalho foi desenvolver e/ou adaptar metodologias de mineração de textos para identificar genes candidatos relacionados a alguma característica fenotípica de interesse econômico para a agricultura brasileira.
dc.descriptionCIIC 2013. No 13607.
dc.formatp. 1.
dc.identifierIn: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 7., 2013, Campinas. Anais... Campinas: ITAL, 2013.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/975715
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/454550
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectMineração de textos
dc.subjectText mining
dc.titlePriorização de genes candidatos utilizando mineração de textos.
dc.typeResumo em anais e proceedings

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