Séries temporais de índices de vegetação para identificação de quebra de safra.

dc.contributorDANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPTIA; SANTIAGO VIANNA CUADRA, CPACT; ARYEVERTON FORTES DE OLIVEIRA, CNPTIA.
dc.creatorVICTORIA, D. de C.
dc.creatorCUADRA, S. V.
dc.creatorOLIVEIRA, A. F. de
dc.date2017-12-23T23:28:48Z
dc.date2017-12-23T23:28:48Z
dc.date2017-12-22
dc.date2017
dc.date2020-01-21T11:11:11Z
dc.date.accessioned2026-07-07T04:15:22Z
dc.descriptionA agricultura está sujeita a intempéries que afetam a produção negativamente. Monitorar quebras causadas por clima adverso, em termos de quantidade perdida e área afetada, é de interesse para produtores, mercado consumidor e empresas do agronegócio. O sensoriamento remoto tem se mostrado útil para o monitoramento agrícola, principalmente com o uso de séries temporais. Esse trabalho utilizou séries de EVI/MODIS para calcular o Índice de Vegetação Padronizado (IVP), os quais foram comparados com a produtividade de soja nos municípios da região Sul do País. Os dados de sensoriamento remoto foram processados na plataforma de computação em nuvem Google Earth Engine, que se mostrou apropriada para manejar grandes volumes de dados. O IVP médio dos municípios mostrou boa relação com a produtividade de soja. Dessa forma, esse índice poderá ser utilizado para identificação de áreas afetadas por quebra de safra e para o monitoramento da produção agrícola.
dc.descriptionSBIAgro 2017. Na publicação: Santiago Viana Cuadra.
dc.formatp. 409-418.
dc.identifierIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Editora da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária, 2017.
dc.identifier978-85-85783-75-4
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1083370
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/455711
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectSéries temporais
dc.subjectÍndice de Vegetação Padronizado
dc.subjectSoja
dc.subjectSensoriamento remoto
dc.subjectProdutividade
dc.subjectGlycine Max
dc.subjectTime series analysis
dc.subjectVegetation index
dc.subjectRemote sensing
dc.titleSéries temporais de índices de vegetação para identificação de quebra de safra.
dc.typeArtigo em anais e proceedings

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