Extração de citação de localidades em textos técnico-científicos em língua portuguesa.
| dc.contributor | CLARA MATTOS MEDEIROS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA. | |
| dc.creator | MEDEIROS, C. M. | |
| dc.creator | MOURA, M. F. | |
| dc.date | 2023-01-25T19:01:31Z | |
| dc.date | 2023-01-25T19:01:31Z | |
| dc.date | 2023-01-25 | |
| dc.date | 2022 | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-07T04:17:12Z | |
| dc.description | A proposta deste trabalho é selecionar e utilizar um reconhecedor de entidades nomeadas (REN) para a língua portuguesa a fim de extrair metadados de citações a localizações geográficas brasileiras em publicações técnico-científicas, especialmente as do domínio agropecuário no subtema pastagens. | |
| dc.format | p. 42. | |
| dc.identifier | In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA AGRICULTURA DIGITAL, 1., 2022, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. | |
| dc.identifier | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1151224 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/456435 | |
| dc.language | por | |
| dc.relation | (Embrapa Agricultura Digital. Eventos técnicos & científicos, 1). | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Reconhecimento de entidades nomeadas | |
| dc.subject | Processamento de linguagem natural | |
| dc.subject | SpaCy | |
| dc.subject | Geolocalização | |
| dc.subject | Mineração de textos | |
| dc.subject | Extração de metadados | |
| dc.subject | Recognition of named entities | |
| dc.subject | Natural language processing | |
| dc.subject | Geolocation | |
| dc.subject | Text mining | |
| dc.title | Extração de citação de localidades em textos técnico-científicos em língua portuguesa. | |
| dc.type | Resumo em anais e proceedings |
