Comparando a eficiência de redes neurais convolutivas para detecção de frutos em pomares de laranja.

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dc.contributorGABRIEL B. MOURA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; SONIA TERNES, CNPTIA.
dc.creatorMOURA, G. B.
dc.creatorSOUZA, K. X. S. de
dc.creatorCAMARGO NETO, J.
dc.creatorTERNES, S.
dc.date2024-01-15T17:32:42Z
dc.date2024-01-15T17:32:42Z
dc.date2024-01-15
dc.date2023
dc.date.accessioned2026-07-07T04:17:39Z
dc.descriptionEste trabalho testa a eficiência da rede neural YOLOv8 para a detecção de objetos, com o propósito de obter uma estimativa de safra de laranjas mais precisa.
dc.descriptionSBIAgro 2023.
dc.identifierIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 14., 2023, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. p. 414-419.
dc.identifier2177-9724
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1160839
dc.identifierhttps://doi.org/10.5753/sbiagro.2023.26587
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/456733
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectRedes neurais
dc.subjectDetecção de frutos
dc.subjectCitricultura
dc.subjectLaranja
dc.subjectOranges
dc.subjectNeural networks
dc.subjectCitrus
dc.titleComparando a eficiência de redes neurais convolutivas para detecção de frutos em pomares de laranja.
dc.typeArtigo em anais e proceedings

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