Comparação do risco climático da soja, cana-de-açúcar e café arábica, para o estado de São Paulo, calculado com dados terrestres e orbitais de precipitação pluvial.
| dc.contributor | MICHELLE CRISTINA SANCHES, Unicamp; JURANDIR ZULLO JUNIOR, Unicamp; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA. | |
| dc.creator | SANCHES, M. C. | |
| dc.creator | ZULLO JUNIOR, J. | |
| dc.creator | ROMANI, L. A. S. | |
| dc.date | 2019-01-07T23:52:01Z | |
| dc.date | 2019-01-07T23:52:01Z | |
| dc.date | 2019-01-07 | |
| dc.date | 2018 | |
| dc.date | 2019-01-07T23:52:01Z | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-07T04:15:46Z | |
| dc.description | O objetivo deste trabalho é avaliar a utilidade dos dados de precipitação do produto orbital TRMM3B42, do satélite TRMM, na elaboração do zoneamento agrícola da soja, cana-de-açúcar e café arábica, para o estado de São Paulo. O período de análise foi 1998-2012. Dados de precipitação pluviométrica de 195 estações de superfície do Departamento de Águas e Energia Elétrica do estado de São Paulo (DAEE-SP) foram considerados como referência para o trabalho. A série de dados pluviométricos remotos foi gerada substituindo-se os dados de cada um dos 195 postos do DAEESP pelos dados da estação virtual mais próxima. As temperaturas médias mensal e anual, a evapotranspiração potencial decendial média e a probabilidade de geadas foram estimadas com base em modelos de regressão, utilizando as coordenadas geográficas (latitude, longitude e altitude) dos 195 postos pluviométricos do DAEESP. A deficiência hídrica anual e o índice de satisfação das necessidades de água (ISNA) foram calculados com base em modelos de simulação do balanço hídrico. Concluiu-se que os dados do produto orbital TRMM3B42 têm potencial para melhorar a quantidade e a distribuição espacial dos dados pluviométricos necessários para definição do zoneamento agrícola de culturas perenes e semiperenes, como a canade-açúcar e o café arábica. No caso de culturas anuais, como a soja, são necessárias adaptações no método de zoneamento devido ao impacto provocado pela tendência de superestimativa da precipitação pelo sensoriamento remoto. | |
| dc.identifier | Agrometeoros, v. 26, n. 1, p. 25-36, jul. 2018. | |
| dc.identifier | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1103170 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/455882 | |
| dc.language | por | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Geopreocessamento | |
| dc.subject | Zoneamento Agrícola | |
| dc.subject | Sensoriamento Remoto | |
| dc.title | Comparação do risco climático da soja, cana-de-açúcar e café arábica, para o estado de São Paulo, calculado com dados terrestres e orbitais de precipitação pluvial. | |
| dc.type | Artigo de periódico |