Desenvolvimento de um modelo de regressão multivariado para determinação do teor de matéria seca em braquiária empregando espectroscopia no infravermelho próximo (NIR).

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dc.contributorRafaela Chaves de Oliveira Lopes, BOLSISTA; MARIA LUCIA FERREIRA SIMEONE, CNPMS; MIGUEL MARQUES GONTIJO NETO, CNPMS; CRISTIANE DE CARVALHO GUIMARAES, CNPMS; PRISCILA CORDEIRO GOMES, CNPMS; EVERALDO PAULO DE MEDEIROS, CNPA.
dc.creatorLOPES, R. C. de O.
dc.creatorSIMEONE, M. L. F.
dc.creatorGONTIJO NETO, M. M.
dc.creatorGUIMARAES, C. de C.
dc.creatorGOMES, P. C.
dc.creatorMEDEIROS, E. P. de
dc.date2013-07-15T11:11:11Z
dc.date2013-07-15T11:11:11Z
dc.date2013-07-15
dc.date2013
dc.date2013-07-15T11:11:11Z
dc.date.accessioned2026-07-07T05:16:17Z
dc.format1 CD-ROM.
dc.identifierIn: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 5., 2013, Sete Lagoas. [Trabalhos apresentados]. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2013.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/962076
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/485493
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectModelo multivariado
dc.subjectMatéria seca
dc.titleDesenvolvimento de um modelo de regressão multivariado para determinação do teor de matéria seca em braquiária empregando espectroscopia no infravermelho próximo (NIR).
dc.typeArtigo em anais e proceedings

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