Discordância global e análise de índices de acurácia para avaliação de mapeamentos de área de cana-de-açúcar no Paraná.

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Neste trabalho, será apresentada uma avaliação usando uma medida auxiliar conforme metodologia proposta por Pontius e Millones (2011), a partir do uso da discordância global que é formada pelas componentes quantidade e alocação, sendo utilizado o mapeamento de cana-de-açúcar do ano-safra de 2014/2015, feito por meio do modelo de classificação supervisionado Fuzzy ARTMAP usado por Antunes et al. (2015) no estado de São Paulo e Cechim Júnior et al. (2015) no estado do Paraná, comparado com o mapeamento feito pelo projeto Canasat usado como referência para a validação.

Palabras clave

Processamento de imagem, Acurácia espacial, Space accuracy, Sensoriamento remoto, Remote sensing, Image analysis, Accuracy

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