Avaliação de técnicas de classificação digital de imagens landsat em diferentes padrões de cobertura da terra em Rondônia

dc.creatorAllan Yu Iwama de Mello
dc.creatorDiogenes Salas Alves
dc.creatorClaudia Albuquerque Linhares
dc.creatorFábio Bueno de Lima
dc.date2012
dc.date.accessioned2026-07-07T03:15:27Z
dc.descriptionDados de sensoriamento remoto têm sido largamente utilizados para classificação da cobertura e uso da terra, em particular graças à aquisição periódica de imagens de satélite e à generalização dos sistemas de processamento digital de imagens, que oferecem uma variedade de algoritmos de classificação de imagens. Este trabalho teve por objetivo avaliar alguns dos métodos mais comuns de classificações supervisionadas e não supervisionadas para imagens do sensor TM do satélite Landsat-5, em três áreas com diferentes padrões de paisagem em Rondônia: (1) áreas de fazendas de "Médio porte", (2) assentamentos no padrão "Espinha de peixe" e (3) áreas de contato entre floresta e "Cerrado". A comparação com um mapa de referência baseado na estatística Kappa produziu indicadores de desempenho bons ou superiores (melhores resultados - K-médias: k = 0,68; k = 0,77; k = 0,64 e MaxVer: k = 0,71; k = 0,89; k = 0,70, respectivamente nas três áreas citadas), para os algoritmos utilizados. Os resultados indicaram que a escolha de um algoritmo deve considerar tanto a capacidade de discriminar várias assinaturas espectrais em diferentes padrões de paisagem quanto a relação custo/benefício decorrente das várias etapas do trabalho dos operadores que elaboram um mapa de cobertura e uso da terra. Este trabalho apontou a necessidade de esforço mais sistemático de avaliação prévia de várias opções de execução de um projeto específico antes de se iniciar o trabalho de elaboração de um mapa de cobertura e uso da terra.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier0100-6762
dc.identifierhttps://www.redalyc.org/articulo.oa?id=48822958016
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/428330
dc.languagept
dc.publisherUniversidade Federal de Viçosa
dc.relationhttp://www.redalyc.org/revista.oa?id=488
dc.rightsRevista Árvore
dc.sourceRevista Árvore (Brasil) Num.3 Vol.36
dc.subjectAgrociencias
dc.titleAvaliação de técnicas de classificação digital de imagens landsat em diferentes padrões de cobertura da terra em Rondônia
dc.typeartículo científico

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