Avaliação de modelos de densidade de probabilidade em séries de dados meteorológicos.

dc.contributorLUANA OSAKA OHASHI, Imecc/Unicamp; JOSÉ EDUARDO BOFFINO DE ALMEIDA MONTEIRO, CNPTIA.
dc.creatorOHASHI, L. O.
dc.creatorMONTEIRO, J. E. B. de A.
dc.date2017-02-21T11:11:11Z
dc.date2017-02-21T11:11:11Z
dc.date2017-02-21
dc.date2016
dc.date2020-01-21T11:11:11Z
dc.date.accessioned2026-07-07T04:14:50Z
dc.descriptionO objetivo deste estudo foi avaliar o ajuste de funções de densidade de probabilidade a séries de dados de chuva. Os modelos de distribuição testados foram os Normal, Log- Normal, Gama, Exponencial. Foram utilizadas 2400 séries de dados diários, de 1999 a 2013, de precipitação diária, provenientes do Sistema de Monitoramento Agrometeorológico (Agritempo) e da Agência Nacional de Águas (ANA). Os dados foram agrupados mês a mês, de janeiro a dezembro, compondo doze conjuntos de dados. As funções de distribuição foram ajustadas para o conjunto de dados de cada mês para cada estação meteorológica. A aderência dos dados às distribuições teóricas foi verificada pelo método de Anderson-Darling a um nível de 5% de significância. Observou-se que a distribuição Gama apresentou aderência significativa em 96% das séries estudadas, seguida pela Log-Normal com aderência significativa em 91% das séries.
dc.formatp. 21-26.
dc.identifierIn: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 12., 2016, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2016.
dc.identifier978-85-7035-664-2
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1065033
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/455380
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectDados pluviométricos
dc.subjectFunção densidade de probabilidade
dc.subjectChuva
dc.subjectMeteorological data
dc.subjectProbability distribution
dc.subjectRain
dc.titleAvaliação de modelos de densidade de probabilidade em séries de dados meteorológicos.
dc.typeArtigo em anais e proceedings

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