Espacialização de espécies florestais por classe diamétrica usando máxima entropia no sudoeste da Amazônia.

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Compreender a distribuição espacial atual das espécies é essencial para o desenvolvimento de estratégias de conservação da biodiversidade e tem implicações importantes na gestão florestal. O objetivo do estudo foi analisar a predição da distribuição de espécies florestais madeireiras, em escala local, utilizando dados de ocorrência agrupados por classe diamétrica.

Palabras clave

Árboles forestales, Inventario forestal, Biodiversidad, Prácticas de conservación, Manejo florestal, Manejo forestal, Sistemas de información geográfica, Teledetección, Método da Máxima Entropia (Maxent), Maximum Entropy Method (Maxent), Modeflora, Predição, Predicción, Embrapa Acre, Instituto de Meio Ambiente do Acre, Acre, Amazônia Ocidental, Western Amazon, Amazonia Occidental, Árvore Florestal, Diâmetro, Biogeografia, Inventário Florestal, Biodiversidade, Conservação, Administração Florestal, Sistema de Informação Geográfica, Sensoriamento Remoto, Dendrometria, Forest trees, Biogeography, Forest inventory, Biodiversity, Conservation practices, Forest management, Geographic information systems, Remote sensing, Forest mensuration, Prediction

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