Pesquisa agropecuária no contexto da e-science: monitoramento de temas e plataformas de data science.

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dc.contributorMARTHA DELPHINO BAMBINI, CNPTIA; MARIA BEATRIZ MACHADO BONACELLI, IG/Unicamp; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA.
dc.creatorBAMBINI, M. D.
dc.creatorBONACELLI, M. B. M.
dc.creatorHIGA, R. H.
dc.date2018-09-01T00:47:03Z
dc.date2018-09-01T00:47:03Z
dc.date2018-08-31
dc.date2018
dc.date2020-01-21T11:11:11Z
dc.date.accessioned2026-07-07T04:15:37Z
dc.descriptionResumo. A e-Science é um novo paradigma da exploração científica, que envolve a coleta, análise, armazenamento de grandes volumes de dados e requer uma infraestrutura computacional robusta e distribuída, para pesquisas colaborativas. A pesquisa agropecuária pode se beneficiar muito desta nova abordagem. Este artigo apresenta um mapeamento não-exaustivo de temas de pesquisa agropecuária intensiva em dados e um benchmarking de facilities nacionais e internacionais relacionadas ao assunto. Em um ambiente de grande velocidade de mudanças tecnológicas, estudos de monitoramento e de benchmarking são essenciais para acompanhar as tendências da fronteira do conhecimento e embasar políticas públicas com foco estratégico e de longo prazo. Entre os resultados, aponta-se a necessidade de que as organizações brasileiras de pesquisa agropecuária aparelhem-se em termos de recursos computacionais e competências, seja por aquisição ou estabelecendo parcerias com centros de pesquisa nacionais e internacionais. Ainda existem muitos desafios de cunho tecnológico, de aprendizado e institucionais relacionados à Ciência Intensiva em Dados mas, para que o Brasil possa manter sua liderança tecnológica em agricultura tropical, há que se abrir novas frentes de investigação para participar ativamente da revolução da e-Science agrícola.
dc.descriptionSober 2018.
dc.identifierIn: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 56., 2018, Campinas. Transformações recentes na agropecuária brasileira: desafios em gestão, inovação, sustentabilidade e inclusão social: anais. Brasília, DF: SOBER, 2018. Não paginado.
dc.identifier978-85-98571-17-1
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1094898
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/455810
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectCiência de dados
dc.subjectAgropecuária
dc.subjectPesquisa agropecuária
dc.subjectData science
dc.subjectE-science
dc.subjectAgricultura
dc.subjectAgricultural research
dc.subjectAgriculture
dc.titlePesquisa agropecuária no contexto da e-science: monitoramento de temas e plataformas de data science.
dc.typeArtigo em anais e proceedings

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