Análisis estadístico en biología molecular: Uso y aplicación en poblaciones vegetales

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International Center for Tropical Agriculture

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When the researches in basic biological sciences propose, produce or introduce methods and techniques that describe the variability of natural or experimental populations, it is necessary to review, analyze and evaluate the statistical procedures available and adequate for these circumstances. Sometimes it is required to develop statistical techniques for the analysis and interpretation of the data originated in experiments involving biological innovations. In agronomic research, the molecular biology and similar disciplines have proposed the isoenzymes, RFLP'S and the RAPDS to evaluate the variability, composition and genetic structure of natural and domesticated populations. In this review, it is discussed and described the use of genetic distances, coefficients of similarity, dendograms and multidimensional scaling as statistical techniques in agronomic experiments which use isoenzymes RFLP'S and RAPDS as genetic markers.
Cada vez que los investigadores de las ciencias básicas biológicas producen, innovan y proponen métodos y técnicas que describen, cualquiera que sea, la variabilidad de las poblaciones naturales y experimentales, es necesario analizar, revisar y evaluar los procedimientos estadísticos disponibles que se adecúan a tales circunstancias; o bien si se requiere, desarrollar técnicas bioestadísticas alternas para el análisis e interpretación de los resultados provenientes de experimentos, que involucran los nuevos métodos biológicos. En el caso de la Agronomía, la biología molecular y disciplinas afines han presentado recientemente los métodos de isoenzimas, RFLPS y los RAPDS, para determinar la variabilidad, composición y estructura genética de individuos, poblaciones naturales y experimentales. Se analiza y discute el uso de las distancias genéticas, índices de similitud, dendogramas y escalas multidimensionales como técnicas estadísticas para experimentos agronómicos que usan isoenzimas, RFLPS y RAPDS como marcadores genéticos.

Palabras clave

statistical analysis, mathematical models, molecular biology, genetic polymorphism, genetic markers, genetic variation, genetic distance, análisis estadístico, modelos matemáticos, biología molecular, polimorfismo genético, marcadores genéticos, variación genética, distancia genética

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