Obtenção de dados para o treinamento de modelos de aprendizado de máquina para o mapeamento do uso e cobertura da terra na região amazônica da Bacia do Alto Paraguai.

VAZ, G. J.; TAVARES, A. S.; ANTUNES, J. F. G.; COUTINHO, A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M.

Obtenção de dados para o treinamento de modelos de aprendizado de máquina para o mapeamento do uso e cobertura da terra na região amazônica da Bacia do Alto Paraguai.

Autores

ESQUERDO, J. C. D. M.

Descripción

Resumo. Este trabalho descreve uma metodologia para a obtenção de pontos de amostra da região amazônica da Bacia do Alto Paraguai, que concentra 67% do passivo ambiental em reserva legal da bacia. Os pontos compõem uma base de dados para o treinamento de modelos de aprendizado de máquina, para o mapeamento do uso e cobertura da terra. Os dados são baseados nas principais iniciativas brasileiras relacionadas a esse mapeamento: TerraClass e MapBiomas. A metodologia favorece o balanceamento de classes, a distribuição geográfica dos pontos, a variabilidade temporal e a confiabilidade nas anotações.
Geopantanal 2024.

Palabras clave

Bacia do Alto Paraguai, Conjunto de dados de treinamento, Mapeamento do uso e cobertura da terra, Cobertura da terra, Qualidade de dados, Upper Paraguay River Basin, Training dataset, Data quality, Sensoriamento Remoto, Uso da Terra, Remote sensing, Land use, Land cover