Redes neurais artificiais aplicadas na identificação automática de áreas cafeeiras obtidas por imagem de satélite.
| dc.contributor | TATIANA GROSSI CHQUILOFF VIEIRA, GeoSolos; WILIAN SOARES LACERDA, UFLA; HELENA MARIA RAMOS ALVES, SAPC; MARGARETE MARIN LORDELO VOLPATO, GeoSolos; LÍVIA NAIARA DE ANDRADE, GeoSolos; RICARDO CÉSAR ARSILLO BRAGA, GeoSolos; VANESSA CRISTINA OLIVEIRA DE SOUZA, GeoSolos. | |
| dc.creator | VIEIRA, T. G. C. | |
| dc.creator | LACERDA, W. S. | |
| dc.creator | ALVES, H. M. R. | |
| dc.creator | VOLPATO, M. M. L. | |
| dc.creator | ANDRADE, L. N. de | |
| dc.creator | BRAGA, R. C. A. | |
| dc.creator | SOUZA, V. C. O. de | |
| dc.date | 2011-04-09T22:27:27Z | |
| dc.date | 2011-04-09T22:27:27Z | |
| dc.date | 2011-03-10 | |
| dc.date | 2009 | |
| dc.date | 2011-04-10T11:11:11Z | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-01T00:24:40Z | |
| dc.description | A aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNAs) na classificação de dados de Sensoriamento Remoto tem se mostrado uma abordagem promissora, principalmente na discriminação de classes de maior complexidade. No presente trabalho, é apresentado uma aplicação de RNAs na identificação de áreas cafeeiras que possui um padrão espectral muito próximo ao da mata, dificultando a classificação automática dessas classes de uso da terra. Foram utilizadas três bandas espectrais da imagem do satélite HRV/SPOT5 da região de Guaxupé (MG) com o software de processamento de imagens IDRISI. Para validação dos mapas obtidos pela classificação, realizou-se o cruzamento do mapa de uso e ocupação da terra por classificação visual com o gerado pela RNA. Em relação ao mapa de referência, o índice Kappa (k) do mapa classificado pela RNA ficou em 71,85%, o que é considerado um índice bom. A metodologia de Redes Neurais Artificiais do tipo multilayer perceptron (MLP) apresentou um bom resultado, porém é necessário que se acrescente outros dados de entrada para melhorar a classificação. | |
| dc.identifier | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE REDES NEURAIS, 9., 2009, Ouro Preto. | |
| dc.identifier | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/880327 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/403315 | |
| dc.language | por | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Classificação | |
| dc.subject | Cafeicultura | |
| dc.subject | Sensoriamento Remoto | |
| dc.title | Redes neurais artificiais aplicadas na identificação automática de áreas cafeeiras obtidas por imagem de satélite. | |
| dc.type | Artigo em anais e proceedings |