Detecção e análise bioinformática de genes sob evidência de seleção positiva em genomas de parasitos.

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dc.contributorJORGE A. HONGO, Unicamp, Bolsista CNPq; ADHEMAR ZERLOTINI NETO, CNPTIA; FRANCISCO PEREIRA LOBO, CNPTIA.
dc.creatorHONGO, J. A.
dc.creatorZERLOTINI NETO, A.
dc.creatorLOBO, F. P.
dc.date2012-09-06T11:11:11Z
dc.date2012-09-06T11:11:11Z
dc.date2012-09-06
dc.date2012
dc.date2020-01-23T11:11:11Z
dc.date.accessioned2026-07-07T04:13:16Z
dc.descriptionA relação ecológica de parasitismo é uma constante corrida armamentista entre os organismos parasitas e seus hospedeiros. A infecção por parasitas diminui a aptidão evolutiva dos hospedeiros e, conseqüentemente, mecanismos anti-parasitismo são positivamente selecionados continuamente dentre o conjunto de genes que compõem o genoma do organismo hospedeiro. Entretanto, a seleção positiva de mecanismos anti-parasitismo por parte dos hospedeiros impõe novas pressões seletivas aos organismos parasitas. Dessa maneira, genes de parasitas que permitam o escape dos mecanismos anti-parasitismo do hospedeiro aumentam a aptidão evolutiva do organismo parasita, sendo também selecionados positivamente. Esse fenômeno acaba por causar uma espiral de eventos coevolutivos ao longo do tempo em ambos os genomas no que se refere aos genes envolvidos na relação molecular parasito-hospedeiro. Genes evoluindo sob esse tipo de pressão seletiva no sistema parasita-hospedeiro muitas vezes apresentam uma freqüência de mutações não-sinônimas e sinônimas mais elevada do que a da vasta maioria dos outros genes destes genomas, fenômeno este denominado seleção positiva. Assim, dentre todos os genes observados no genoma de hospedeiros e parasitas, genes sob evidência de seleção positiva são ótimos candidatos a genes envolvidos no relação ecológica de parasitismo. Entretanto, o software existente para o cálculo de seleção positiva é computacionalmente custoso, tornando proibitivo a busca por seleção positiva em escala genômica. Nesse cenário, o presente trabalho descreve um software que faz uso de paralelização para permitir a busca por seleção positiva em escala genômica em tempo exequível.
dc.descriptionCIIC 2012. No 12612.
dc.formatp. 1-10.
dc.identifierIn: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 6., 2012, Jaguariúna. Anais... Jaguariúna: Embrapa; ITAL, 2012.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/933206
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/454475
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectBioinformática
dc.subjectGenômica
dc.subjectSoftware
dc.subjectBioinformatics
dc.subjectGenomics
dc.titleDetecção e análise bioinformática de genes sob evidência de seleção positiva em genomas de parasitos.
dc.typeArtigo em anais e proceedings

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