Projeção da distribuição diamétrica de uma floresta explorada seletivamente na Amazônia Ocidental.
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Utilizando um modelo estocástico, foi projetada a distribuição diamétrica futura de uma floresta submetida à exploração seletiva de madeira na Amazônia Ocidental. Foram utilizados dados de cinco parcelas permanentes localizadas no PC Pedro Peixoto, no Acre. A primeira medição das parcelas ocorreu em 1996, a exploração florestal em 1997 e as re-medições em 1999 e 2001. A principal variável utilizada foi o diâmetro à altura do peito (DAP). A matriz de transição probabilística (Cadeia de Markov) foi utilizada para fazer a projeção da distribuição diamétrica do número de árvores sobreviventes nas classes diamétricas. O modelo foi primeiramente testado para fazer a projeção para 2001, tendo como base as observações de 1999 e seu passado imediato (1997). Quando comparadas às projeções feitas para 2001 e as medições de campo (2001), o teste Qui-quadrado mostrou que não houve diferença significativa entre freqüências esperadas e observadas na distribuição diamétrica (p=0,05). A projeção para 2005 indica que a taxa de mortalidade será próxima a de 2001, e se repetida a taxa de recrutamento em 2005 o total de árvores será maior que o observado em 2001. Esse comportamento da floresta indica que não existe um padrão definido para a dinâmica nas classes diamétricas em termos de mortalidade ou crescimento, apresentando um comportamento aleatório ou probabilístico, justificando a eficiência da Cadeia de Markov para projetar a dinâmica da floresta estudada, podendo auxiliar na determinação do ciclo de corte ou mostrando as tendências que a floresta de hoje apresentará em um futuro próximo.
Palabras clave
Exploração seletiva, Selective logging, Cadeia de Markov, Modelo estocástico, Projeto de Colonização Pedro Peixoto, Acre, Amazônia Ocidental, Western amazon, Modelos matemáticos, Modelos de simulación, Medidas del árbol y del rodal, Madera tropical, Cadena de Márkov, Amazonia occidental, Exploração madeireira, Procesos estocásticos, Essência florestal, Diâmetro, Medição, Modelo matemático, Modelo de simulação, Tropical wood, Tree and stand measurements, Mathematical models, Simulation models, Stochastic processes, Markov chain