Combinando análise fractal e mineração de séries temporais para identificação de extremos climáticos regionais.

Vista sencilla de ítem
dc.contributorSANTIAGO NUNES AUGUSTO, ICMC/USP; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; ANA MARIA H. AVILA, Cepagri/Unicamp; ELAINE P. M. DE SOUSA, ICMC/USP; AGMA J. M. TRAINA, ICMC/USP.
dc.creatorNUNES, S. A.
dc.creatorROMANI, L. A. S.
dc.creatorAVILA, A. M. H.
dc.creatorSOUSA, E. P. M. de
dc.creatorTRAINA, A. J. M.
dc.date2011-08-17T11:11:11Z
dc.date2011-08-17T11:11:11Z
dc.date2011-08-17T11:11:11Z
dc.date2011-08-17T11:11:11Z
dc.date2011-08-17
dc.date2011
dc.date2020-01-24T11:11:11Z
dc.date.accessioned2026-07-07T04:12:47Z
dc.descriptionNas últimas décadas, grandes quantidades de dados climáticos provenientes de estações meteorológicas e de outros tipos de sensores têm sido coletadas e armazenadas por diversas instituições. A análise desses dados tornou-se uma tarefa importante devido às mudanças climáticas e seus efeitos sociais e econômicos. Este trabalho propõe um processo de análise de múltiplas séries temporais climáticas para identificar padrões temporais intrínsecos aos dados. Considerando múltiplas séries como uma data stream, é possível integrar diferentes variáveis climáticas e detectar mudanças de comportamento ao longo do tempo. Estudos em séries climáticas reais coletadas em diferentes regiões do Brasil mostram o potencial de aplicação dessa abordagem.
dc.formatp. 164-173.
dc.identifierIn: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO, 31., 2011, Natal. Computação para todos: no caminho da evolução social: anais. Natal: UFRN, 2O11.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/898196
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/454269
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectMudanças climáticas
dc.subjectAnálise fractal
dc.subjectMineração de séries temporais
dc.subjectAnálise de séries temporais climáticas
dc.subjectClima
dc.subjectClimate change
dc.subjectTime series analysis
dc.subjectFractal dimensions
dc.titleCombinando análise fractal e mineração de séries temporais para identificação de extremos climáticos regionais.
dc.typeArtigo em anais e proceedings

Archivos

Colecciones

Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)