Computer vision and image processing for detecting and quantifying whiteflies: a systematic review.

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dc.contributorJOAO GABRIEL JUNQUEIRA DA SILVA, UFG; MARCELO GONCALVES NARCISO, CNPAF; CRISTHIANE GONÇALVES, UFG.
dc.creatorSILVA, J. G. J. da
dc.creatorNARCISO, M. G.
dc.creatorGONÇALVES, C.
dc.date2020-11-05T00:54:52Z
dc.date2020-11-05T00:54:52Z
dc.date2019-08-09
dc.date2019
dc.date.accessioned2026-07-01T00:05:40Z
dc.descriptionA evolucão da agricultura de precisão impulsionou o aumento da produção agrícola e proporcionou o surgimento de grandes desafios em termos de eficiência, segurança alimentar, sustentabilidade e impacto ambiental. Especificamente, o controle de pragas é de suma importância no que tange a saúde das plantações. Este artigo apresenta uma revisão sistemática da literatura, abordando técnicas e métodos de processamento digital de imagens em plantas para a detecção e classificação de pragas, em específico para a praga Mosca Branca. Nesta revisão foram considerados artigos publicados entre 2008 e 2018 indexados por cinco bases de dados científicas. A revisão identificou que as técnicas são bem exploradas, diversificadas e possuem alto desempenho em termos de acurácia. No entanto há uma dificuldade no que tange a detecção de moscas em estágio ninfal, e principalmente técnicas aplicadas a campo aberto e dispositivos portáteis, o que daria maior autonomia à agricultores e cientistas. Ideias futuras são discutidas no final do artigo com base nas dificuldades relatadas e trabalhos futuros propostos.
dc.descriptionSBIAgro 2019.
dc.formatp. 382-391.
dc.identifierIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019.
dc.identifier978-65-00-10242-0
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1111226
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/397220
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectClassificação de imagens
dc.subjectVisão computacional
dc.subjectAgricultura de Precisão
dc.subjectPrecision agriculture
dc.subjectDigital images
dc.subjectComputer vision
dc.titleComputer vision and image processing for detecting and quantifying whiteflies: a systematic review.
dc.typeArtigo em anais e proceedings

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