Uso de indicadores para escolha do melhor modelo de semivariograma.
| dc.contributor | LAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA; JOSE RUY PORTO DE CARVALHO, CNPTIA. | |
| dc.creator | VENDRUSCULO, L. G. | |
| dc.creator | CARVALHO, J. R. P. de | |
| dc.date | 2022-05-04T21:13:48Z | |
| dc.date | 2022-05-04T21:13:48Z | |
| dc.date | 2004-08-11 | |
| dc.date | 2004 | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-07T04:16:53Z | |
| dc.description | O semivariograma constitui-se numa ferramenta importante para representação quantitativa da variabilidade espacial e temporal de determinado atributo. O objetivo deste trabalho é apresentar os indicadores: coeficiente de determinação (R2) e soma do quadrado dos desvios ponderados (SQDP) e o critério de informação de Akaike, que contribuem para escolha do melhor modelo matemático para a representação de estudos espaciais. Neste trabalho utilizou-se o software geoestatístico GEOEST e dados de precipitação anual média do Estado de São Paulo. Para estes dados, dois foram os modelos dos semivariogramas teóricos pré-selecionados. O menor valor encontrado para o Critério de Akaike (AIC) correspondeu ao modelo Gaussiano e os melhores valores do coeficiente de determinação e soma do quadrado dos desvios ponderados coincidiram com o modelo exponencial. A disponibilidade destes indicadores no software GEOEST agilizou o processo de escolha do melhor modelo, diminuindo a subjetividade envolvida neste processo. | |
| dc.description | CONBEA 2004. Parte do CD-ROM (CD-2004.00061). | |
| dc.format | 1 CD-ROM. | |
| dc.identifier | CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 33., 2004, São Pedro, SP. A inserção da engenharia agrícola em projetos nacionais: anais. Campinas: Unicamp, Feagri: Embrapa Informática Agropecuária, 2004. | |
| dc.identifier | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/5865 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/456312 | |
| dc.language | por | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Geoestatística | |
| dc.subject | Critério de informação de Akaike | |
| dc.subject | Software | |
| dc.subject | Akaike Information Criterion | |
| dc.subject | Geostatistics | |
| dc.title | Uso de indicadores para escolha do melhor modelo de semivariograma. | |
| dc.type | Artigo em anais e proceedings |