Prospecção in silico de peptídeos antimicrobianos (Amps) em metagenoma de solo amazônico usando machine learning.

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dc.contributorJOELMA DOS SANTOS FERNANDES; THIAGO FERNANDES SOUSA; GILVAN FERREIRA DA SILVA, CPAA.
dc.creatorFERNANDES, J. dos S.
dc.creatorSOUSA, T. F.
dc.creatorSILVA, G. F. da
dc.date2025-12-23T15:48:46Z
dc.date2025-12-23T15:48:46Z
dc.date2025-12-23
dc.date2025
dc.date.accessioned2026-06-30T23:29:06Z
dc.descriptionA Amazônia é conhecida mundialmente pela diversidade de macrorganismos, contudo pouco se conhece sobre a variedade de microrganismos, incluindo bactérias, archaeas, fungos, vírus e protozoários, sejam eles cultiváveis ou não cultiváveis. Muitos desses microrganismos possuem potencial para produção de bioinsumos com aplicações farmacêuticas e agroindustriais, como os peptídeos antimicrobianos (AMP). Os AMPs apresentam mecanismos de ação diversos, com atuação na membrana celular ou interferindo em processo intracelular vital para o patógeno. Esses compostos ganham destaque como alternativas promissoras, devido à resistência genética bacteriana causada pelo uso indiscriminado de antibióticos. Atualmente por meio de abordagens como mineração in silico é possível identificar novas moléculas bioativas de forma mais eficiente, reduzindo o tempo e os custos envolvidos nas etapas laboratoriais iniciais. Nesse contexto, este trabalho teve como objetivo realizar a prospecção in silico por AMPs a partir de dados de metagenoma obtido de amostras de solo coletadas na Reserva de Desenvolvimento Sustentável (RDS) do Rio Negro, na Amazônia.
dc.descriptionID do trabalho: 204/2849-0.
dc.identifierIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA, 33.; FOODMICRO LATINO, 1., 2025, Aracaju. Anais [...]. São Paulo: Sociedade Brasileira de Microbiologia, 2025.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1183171
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/383060
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectPeptídeos Antimicrobianos
dc.subjectMetagenoma
dc.subjectSolo amazônico
dc.subjectSolo
dc.titleProspecção in silico de peptídeos antimicrobianos (Amps) em metagenoma de solo amazônico usando machine learning.
dc.typeResumo em anais e proceedings

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