Bases de dados sintéticas com anotação automática para detecção de frutos.

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dc.contributorSARA ANDRADE VERONESE DOS REIS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA.
dc.creatorREIS, S. A. V. dos
dc.creatorSANTOS, T. T.
dc.date2023-09-12T19:24:22Z
dc.date2023-09-12T19:24:22Z
dc.date2023-09-12
dc.date2023
dc.date.accessioned2026-07-07T04:17:28Z
dc.descriptionCom o objetivo de criar uma base de dados sintéticos para detecção de laranjas, foram utilizadas ferramentas de computação gráfica, a fim de gerar imagens fotorrealistas. Para que houvesse uma anotação automática dessas imagens, tirando proveito do fato de serem artificiais, geradas por computador, utilizou-se de conhecimentos de programação e geometria projetiva.
dc.descriptionCIIC 2023. Nº 23603.
dc.formatp. 1-9.
dc.identifierIn: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 17., 2023, Campinas. Anais [...]. Campinas: Embrapa Territorial, 2023.
dc.identifier2965-2812
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1156633
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/456615
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectBase dados sintética
dc.subjectBlender
dc.subjectAnotações
dc.subjectAprendizado de máquina supervisionado
dc.subjectInteligência artificial
dc.subjectSynthetic data set
dc.subjectAnnotations
dc.subjectMachine learning
dc.subjectLaranja
dc.subjectPython
dc.subjectOranges
dc.subjectArtificial intelligence
dc.titleBases de dados sintéticas com anotação automática para detecção de frutos.
dc.typeArtigo em anais e proceedings

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