Detecção de pontos-chave em imagens aplicada à fenotipagem de milho.

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dc.contributorGIOVANA ABE DOS SANTOS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA.
dc.creatorSANTOS, G. A. dos
dc.creatorSANTOS, T. T.
dc.date2023-09-12T19:24:29Z
dc.date2023-09-12T19:24:29Z
dc.date2023-09-12
dc.date2023
dc.date.accessioned2026-07-07T04:17:28Z
dc.descriptionO objetivo deste trabalho é auxiliar na fenotipagem de plantas de milho, um vegetal amplamente utilizado para diversas finalidades, desde a base de muitos alimentos humanos até para a criação de ração para animais.
dc.descriptionCIIC 2023. Nº 23604.
dc.format12 p.
dc.identifierIn: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 17., 2023, Campinas. Anais [...]. Campinas: Embrapa Territorial, 2023.
dc.identifier2965-2812
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1156635
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/456617
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectVisão computacional
dc.subjectAprendizado de máquina
dc.subjectDetecção de keypoint
dc.subjectFenotipagem
dc.subjectRedes neurais
dc.subjectMachine learning
dc.subjectKeypoint detection
dc.subjectPhenotyping
dc.subjectNeural networks
dc.titleDetecção de pontos-chave em imagens aplicada à fenotipagem de milho.
dc.typeArtigo em anais e proceedings

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